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深寻本地部署需要进行训练，这是一个很重要的步骤，很多小伙伴可能误解了这一点。让我们一起学习和掌握这个知识吧。
【使用方法】
deepseek本地部署怎么训练
1、安装Ollama框架：首先，确保访问Ollama官网并下载适合的操作系统的安装包(Linux、macOS或Windows)，然后安装并验证是否成功。
部署DeepSeek-R型：从模型库中选择适合你硬件的版本（如、或等），使用命令行下载并启动，例如输入“ollama run deepseek-r”。
部署模型完成后，将数据集（支持多种格式）输入模型进行训练，并可通过命令行或Web界面操作；选择Open WebUI简化配置与数据投喂流程。
当你决定使用GTA是辐射，主要考虑的因素是硬件配置。辐射显卡的要求更为宽松，只需要中端显卡即可满足运行需求；而GTA要求更高的硬件配置，包括B以上的内存和足够的存储空间来安装游戏。在选择模型版本时，可以根据你的硬件条件进行调整，以达到最佳的游戏体验。
以上就是小编带来的deepseek本地部署怎么训练，希望大家看完后能解决当前的困难，获取更多相关攻略内容就在本站。
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